Daten für KI-Lösungen richtig vorbereiten

Bestimmen Sie zunächst, welchen Daten Sie vertrauen können

Eine KI-Lösung hängt von verfügbaren Informationen und deren Zuverlässigkeit ab. Gemischte Befehlsversionen, fehlende Daten und unklare Berechtigungen führen selbst bei einem guten Prototyp zu Fehlern. Beginnen Sie mit einer Quelleninventur.

Daten für den Piloten vorbereiten

1. 1

   Erstellen Sie eine Quellenliste

   Notieren Sie den Besitzer, das Format, die Aktualisierungshäufigkeit und die Zugriffsmethode jeder Quelle. Aktuelle Anleitungen, Archive und Benutzerdaten trennen.

2. 2

   Bewerten Sie Vollständigkeit und Relevanz

   Überprüfen Sie reale Beispiele auf Duplikate, Lücken und Konflikte. Definieren Sie die maßgebliche Version und wer sie verwaltet.

3. 3

   Definieren Sie eine akzeptable Verwendung

   Entscheiden Sie, was an externe Dienste gehen darf und was ausgeschlossen werden muss. Der Werkzeugzugriff sollte mit der Aufgabe und den Benutzerberechtigungen übereinstimmen.

4. 4

   Testset vorbereiten

   Beziehen Sie Routinefragen, schwierige Fälle und unbeantwortbare Anfragen mit ein. Definieren Sie das erwartete Verhalten: ein korrektes Ergebnis, eine Klarstellung oder eine menschliche Übergabe.

Worauf Sie achten sollten

• ✓Vermischen Sie nicht das Archiv und die aktuellen Regeln. Kennzeichnen Sie Versionen und schließen Sie veraltete Anweisungen aus funktionierenden Antworten aus.
• ✓Geben Sie nicht alle Daten weiter. Berücksichtigen Sie die Aufgaben- und Benutzerrechte.
• ✓Überprüfen Sie unbeantwortete Fälle. Das Tool soll das Anliegen klären bzw. an eine Person weiterleiten.

Fragen zum Thema